Explicación del modelo
El problema de las encuestas tradicionales
Para explicar cómo funciona este modelo hay que empezar por las encuestas tradicionales. Las encuestas electorales se basan en una muestra representativa de la población que recoja la diversidad demográfica del electorado, normalmente recopilando los datos por encuestas telefónicas u online a tantas personas como se considere para conseguir un tamaño de muestra aceptable.
A partir de aquí lo que haga cada encuestadora es más variable. Algunas ponderan los datos para reflejar la composición demográfica, los ajustan según el historial de datos anterior, usan modelos para proyectar escaños, hacen análisis de la precisión... Esta variabilidad en la metodología es la razón por la que algunas encuestadoras predicen mejor el resultado electoral que otras. Por otra parte, la complejidad que introduce la necesidad de ponderar y ajustar los datos supone posibles fuentes de error y un mayor esfuerzo de desarrollo.
El problema de las encuestas electorales es que piden a la vez muchos datos y pocos datos.
Si mañana te llamase una encuestadora pidiéndote diez minutos de tu tiempo, tendrías la oportunidad de responder:
- • Cuál es tu edad
- • Cuál es tu género
- • Cual es tu nivel de ingresos
- • Cuantas personas conviven en tu hogar
- • Cuál es tu estado civil
- • Cual es tu nivel educativo
- • Cual es tu situación laboral
Entre otras preguntas demográficas. Pero aún no hemos acabado, claro, nos faltan las preguntas sobre política:
- • Cómo clasificarías en el eje izquierda-derecha al partido que gobierna
- • Cómo clasificarías en el eje izquierda-derecha al principal partido de la oposición
- • Cómo te clasificarías tú en el eje izquierda-derecha
- • Cómo valorarías al jefe del gobierno
- • Cómo valorarías al líder de la oposición
- • Cuál consideras el mayor problema del país
- • A quién votaste las últimas elecciones
A estas alturas se entiende por qué digo que piden muchos datos. Si digo a la vez que piden pocos datos es porque la información más relevante está en una única pregunta, algo así como "¿por qué partido votará en las próximas elecciones?".
En resumen, las encuestas tradicionales requieren un esfuerzo significativo en términos de tiempo y recursos, ya que implican recopilar y analizar grandes cantidades de datos demográficos y políticos (lo cual también puede disuadir a muchos participantes), y tratar de mejorar la precisión implica añadir aún más datos y más esfuerzo.
Solución con este modelo
Mi enfoque es mucho más simple. Uso unas pocas preguntas como "¿Cuántos escaños crees que sacará el partido X?" y agrego la información. Esto funciona siguiendo la idea de la sabiduría de los grupos, que nos dice que al agregar un número suficiente de estimaciones se puede conseguir una predicción precisa, ya que aunque cada estimación sea imperfecta los errores individuales se cancelan entre sí.
Cada persona aporta su estimación imperfecta, pero al combinarlas, los errores se cancelan y emerge una predicción notablemente precisa. Esto es lo bonito de este sistema: no hace falta que los participantes tengan conocimientos precisos sobre lo que están prediciendo ni que no tengan sesgos políticos, al abarcar toda la información al mismo tiempo la estimación acaba siendo ajustada a la realidad.
Este sistema tiene ventajas respecto a las encuestas tradicionales: Es más fácil y rápido obtener un buen resultado incluso con una muestra reducida, no hace falta hacer un estudio demográfico de los encuestados ni ponderar los datos y el tratamiento de los datos es mínimo.
Ahora bien, este método no permite conocer las tendencias demográficas ni las preocupaciones de los votantes, pero tampoco busca eso. Este sistema es simple y orientado a la predicción, para otra clase de análisis hacen falta otros sistemas.
Si es la primera vez que escuchas algo sobre la sabiduría colectiva es posible que dudes del concepto. Lo cierto es que la sabiduría de grupos ha demostrado ser efectiva. En contextos como los mercados de predicción las estimaciones colectivas suelen superar las de los expertos individuales.
No te sorprenderá que las predicciones agregadas de expertos sean más acertadas que las de un experto individual. Pues bien, las predicciones agregadas de personas no expertas también resultan ser más acertadas que las de expertos individuales. Los mercados de predicción predicen mejor el ganador de los oscar que los críticos de cine, ciertos movimientos de los mercados mejor que los economistas y, yendo al caso que nos interesa, las elecciones electorales que las encuestas.
Hice un modelo parecido como prueba de concepto, menos desarrollado y con menor tamaño muestral, para las elecciones de 2023. Aunque lo hice solo con unos pocos meses de preparación antes de las elecciones, los resultados fueron bastante buenos.
Los resultados de PP y Vox estaban dentro de la horquilla del modelo (132~143 y 33~38), y si bien los resultados del PSOE fueron mayores de lo previsto por el modelo (100~106) lo cierto es que aún así superó a la mayoría de las encuestadoras en precisión. Es de esperar que este modelo, que empieza a hacer un seguimiento mucho antes de la cita electoral y tiene más trabajo detrás, aporte resultados fiables.